{"help":"Return the metadata of a dataset (package) and its resources. :param id: the id or name of the dataset :type id: string","success":true,"result":[{"id":"148f94bf-4a3d-4e2d-857f-17a66210eefc","name":"principales-resultados-anuales-departamental-ephc-2017-2018-y-2019","title":"Principales Resultados Anuales - Departamental. EPHC 2017, 2018 y 2019","author":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica","maintainer":"Datos.gov.py","maintainer_email":"mmeza@mitic.gov.py","license_title":"https:\/\/www.paraguay.gov.py\/datos-abiertos\/licencias","notes":"\u003Cp\u003EEl Instituto Nacional de Estad\u00edstica presenta los Principales Resultados Anuales de la Encuesta Permanente de Hogares Continua (EPHC) 2017, 2018 y 2019 publicaci\u00f3n que presenta estimaciones anuales promedio a nivel departamental.\u003Cbr \/\u003E\nLa EPH se realizaba s\u00f3lo en el \u00faltimo trimestre de cada a\u00f1o y la serie publicada, a nivel departamental en especial las referidas a pobreza monetaria y otras medidas del bienestar, se efectuaba utilizando la encuesta que se llevaba a cabo en dicho trimestre del a\u00f1o.\u003Cbr \/\u003E\nEn el marco de nuevas pol\u00edticas de gesti\u00f3n y la demanda real de informaci\u00f3n, en coordinaci\u00f3n con los principales usuarios de la mencionada encuesta, el INE identific\u00f3 la necesidad de contar principalmente con Indicadores departamentales del Mercado Laboral de manera m\u00e1s continua y no referidos s\u00f3lo al \u00faltimo trimestre del a\u00f1o, que permitan realizar los an\u00e1lisis m\u00e1s pertinentes sobre los niveles de pobreza en los diferentes departamentos. Bajo esta perspectiva, en el a\u00f1o 2017 inici\u00f3 la Encuesta Permanente de Hogares Continua (EPHC), que implica recoger datos durante todo el a\u00f1o (enero a diciembre) y con ello, se logr\u00f3 poner a disposici\u00f3n de usuarios en general los principales indicadores trimestrales del mercado laboral (Ocupados, Desocupados, Subocupados, entre otros).\u003Cbr \/\u003E\nPor otro lado, cabe destacar que los tama\u00f1os muestrales obtenidos al sumar las muestras de todo el a\u00f1o, permiten generar estimaciones de manera desagregada para los 15 departamentos, sin incluir Alto Paraguay y Boquer\u00f3n, y la capital Asunci\u00f3n, presentadas en este documento.\u003C\/p\u003E\n","url":"https:\/\/www.datos.gov.py\/dataset\/principales-resultados-anuales-departamental-ephc-2017-2018-y-2019","state":"Active","log_message":"Update to resource \u0027Property title\u0027","private":true,"revision_timestamp":"Vie, 05\/13\/2022 - 10:50","metadata_created":"Mi\u00e9, 04\/06\/2022 - 06:19","metadata_modified":"Vie, 05\/13\/2022 - 10:50","creator_user_id":"6e460875-5d75-4a20-b4c0-160a50bb251b","type":"Dataset","resources":[{"id":"4f33f244-c6f7-4372-9083-eec68def55c0","revision_id":"","url":"https:\/\/www.datos.gov.py\/sites\/default\/files\/44d4_PRINCIPALES%20RESULTADOS%20DEPARTAMENTAL%20EPHC%202017-2019_1%20AL%2019.xls","description":"\u003Cp\u003EObs.: En este libro se encontrar\u00e1n todos los cuadros departamentales.\u003C\/p\u003E\n","format":"xlsx","state":"Active","revision_timestamp":"Vie, 05\/13\/2022 - 09:33","name":"PRINCIPALES RESULTADOS DEPARTAMENTAL EPHC 2017-2019_1 AL 19.","mimetype":"application\/vnd.ms-excel","size":"569.5 KB","created":"Vie, 05\/13\/2022 - 09:33","resource_group_id":"9eaed2c1-6f67-4fe8-8dd4-daef8833beeb","last_modified":"Date changed  Vie, 05\/13\/2022 - 09:33"},{"id":"02f0a504-30c9-4b62-8434-b1cfb116608b","revision_id":"","url":"https:\/\/www.ine.gov.py\/publication-single.php?codec=MTQx","description":"","format":"html","state":"Active","revision_timestamp":"Vie, 05\/13\/2022 - 09:35","name":"Principales Resultados Anuales - Departamental. 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Per\u00edodo 2017 - 2019.\u003Cbr \/\u003E\nObservaci\u00f3n: para los siguientes casos se tomaron estimaciones basadas en menos a 30 casos muestrales, que puede ser considerada como insuficiencia muestral:\u003Cbr \/\u003E\n - Subocupaci\u00f3n por insuficiencia de tiempo de trabajo y tasa de subocupaci\u00f3n por insuficiencia de tiempo de trabajo correspondiente al total de hombres a\u00f1o 2018.\u003Cbr \/\u003E\nNota:\u003Cbr \/\u003E\n        *Pob.: Poblaci\u00f3n.\u003Cbr \/\u003E\n    *PET: Poblaci\u00f3n en Edad de Trabajar.\u003Cbr \/\u003E\n    *Dpto.: Departamento.\u003Cbr \/\u003E\nFuente:  DGEEC Encuesta Permanente de Hogares Continua 2017 - 2019. Promedio anual.\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Lun, 04\/18\/2022 - 01:33","name":"00 Poblaci\u00f3n Asunci\u00f3n de 15 a\u00f1os y m\u00e1s x a\u00f1o seg\u00fan departamento, sexo e indicadores del mercado laboral2017-2019.","mimetype":"text\/csv","size":"1.63 KB","created":"Lun, 04\/18\/2022 - 01:33","resource_group_id":"9eaed2c1-6f67-4fe8-8dd4-daef8833beeb","last_modified":"Date changed  Lun, 04\/18\/2022 - 01:33"},{"id":"e39da5f4-88cc-4295-ad91-34ad632fdaa6","revision_id":"","url":"https:\/\/www.datos.gov.py\/sites\/default\/files\/01%20Pob%20Concepcion%20de%2015%20a%C3%B1os%20y%20m%C3%A1s%20x%20a%C3%B1o%20sgun%20dpto%20sexo%20e%20indicadores%20del%20mercado%20laboral2017-2019.csv","description":"\u003Cp\u003EObservaci\u00f3n: para los siguientes casos se tomaron estimaciones basadas en menos a 30 casos muestrales, que puede ser considerada como insuficiencia muestral:\u003Cbr \/\u003E\n - Poblaci\u00f3n desocupada y tasa de desocupaci\u00f3n correspondientes al total de hombres y mujeres a\u00f1os 2018 y 2019.\u003Cbr \/\u003E\nNota:\u003Cbr \/\u003E\n        *Pob.: Poblaci\u00f3n.\u003Cbr \/\u003E\n    *PET: Poblaci\u00f3n en Edad de Trabajar.\u003Cbr \/\u003E\n    *Dpto.: Departamento.\u003Cbr \/\u003E\nFuente:  DGEEC Encuesta Permanente de Hogares Continua 2017 - 2019. Promedio anual.\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 00:34","name":"01 Poblaci\u00f3n Concepci\u00f3n de 15 a\u00f1os y m\u00e1s x a\u00f1o seg\u00fan departamento, sexo e indicadores del mercado laboral2017-2019.","mimetype":"text\/csv","size":"1.62 KB","created":"Lun, 04\/18\/2022 - 01:52","resource_group_id":"9eaed2c1-6f67-4fe8-8dd4-daef8833beeb","last_modified":"Date changed  Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 00:34"},{"id":"87ea7c53-3de3-4579-ae6d-9cd6c1042776","revision_id":"","url":"https:\/\/www.datos.gov.py\/sites\/default\/files\/02%20Pob%20San%20Pedro%20de%2015%20a%C3%B1os%20y%20m%C3%A1s%20x%20a%C3%B1o%20sgun%20dpto%20sexo%20e%20indicadores%20del%20mercado%20laboral2017-2019.csv","description":"\u003Cp\u003EObservaci\u00f3n: para los siguientes casos se tomaron estimaciones basadas en menos a 30 casos muestrales, que puede ser considerada como insuficiencia muestral:\u003Cbr \/\u003E\n - Poblaci\u00f3n desocupada y tasa de desocupaci\u00f3n correspondiente al total de hombres a\u00f1o 2018.\u003Cbr \/\u003E\nNota:\u003Cbr \/\u003E\n        *Pob.: Poblaci\u00f3n.\u003Cbr \/\u003E\n    *PET: Poblaci\u00f3n en Edad de Trabajar.\u003Cbr \/\u003E\n    *Dpto.: Departamento.\u003Cbr \/\u003E\nFuente:  DGEEC Encuesta Permanente de Hogares Continua 2017 - 2019. 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Promedio anual.\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 00:38","name":"03 Poblaci\u00f3n de Cordillera de 15 a\u00f1os y m\u00e1s x a\u00f1o seg\u00fan departamento, sexo e indicadores del mercado laboral2017-2019.","mimetype":"text\/csv","size":"1.62 KB","created":"Lun, 04\/18\/2022 - 01:58","resource_group_id":"9eaed2c1-6f67-4fe8-8dd4-daef8833beeb","last_modified":"Date changed  Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 00:38"},{"id":"27b9f882-3f9a-4c16-bc3e-ca288d2a618a","revision_id":"","url":"https:\/\/www.datos.gov.py\/sites\/default\/files\/04%20Pob%20Guaira%20de%2015%20a%C3%B1os%20y%20m%C3%A1s%20x%20a%C3%B1o%20sgun%20dpto%20sexo%20e%20indicadores%20del%20mercado%20laboral%202017-2019.csv","description":"\u003Cp\u003EObservaci\u00f3n: para los siguientes casos se tomaron estimaciones basadas en menos a 30 casos muestrales, que puede ser considerada como insuficiencia muestral:\u003Cbr \/\u003E\n - Poblaci\u00f3n desocupada y tasa de desocupaci\u00f3n correspondiente al total de hombres a\u00f1os 2018 y 2019.\u003Cbr \/\u003E\n - Poblaci\u00f3n desocupada y tasa de desocupaci\u00f3n correspondiente al total de mujeres a\u00f1o 2018.\u003Cbr \/\u003E\nNota:\u003Cbr \/\u003E\n        *Pob.: Poblaci\u00f3n.\u003Cbr \/\u003E\n    *PET: Poblaci\u00f3n en Edad de Trabajar.\u003Cbr \/\u003E\n    *Dpto.: Departamento.\u003Cbr \/\u003E\nFuente:  DGEEC Encuesta Permanente de Hogares Continua 2017 - 2019. Promedio anual.\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 01:07","name":"04 Poblaci\u00f3n de Guaira de 15 a\u00f1os y m\u00e1s x a\u00f1o seg\u00fan departamento, sexo e indicadores del mercado laboral 2017-2019.","mimetype":"text\/csv","size":"1.6 KB","created":"Lun, 04\/18\/2022 - 01:59","resource_group_id":"9eaed2c1-6f67-4fe8-8dd4-daef8833beeb","last_modified":"Date changed  Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 01:07"},{"id":"d1b9dcb1-2977-4604-b7a3-4c5f4e2bbe7c","revision_id":"","url":"https:\/\/www.datos.gov.py\/sites\/default\/files\/05%20Pob%20Caaguazu%20de%2015%20a%C3%B1os%20y%20m%C3%A1s%20x%20a%C3%B1o%20sgun%20dpto%20sexo%20e%20indicadores%20del%20mercado%20laboral%202017-2019.csv","description":"\u003Cp\u003ENota:\u003Cbr \/\u003E\n        *Pob.: Poblaci\u00f3n.\u003Cbr \/\u003E\n    *PET: Poblaci\u00f3n en Edad de Trabajar.\u003Cbr \/\u003E\n    *Dpto.: Departamento.\u003Cbr \/\u003E\nFuente:  DGEEC Encuesta Permanente de Hogares Continua 2017 - 2019. 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Promedio anual.\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 02:11","name":"09 Poblaci\u00f3n de Paraguar\u00ed de 15 a\u00f1os y m\u00e1s x a\u00f1o seg\u00fan departamento, sexo e indicadores del mercado laboral 2017-2019.","mimetype":"text\/csv","size":"1.61 KB","created":"Lun, 04\/18\/2022 - 02:53","resource_group_id":"9eaed2c1-6f67-4fe8-8dd4-daef8833beeb","last_modified":"Date changed  Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 02:11"},{"id":"d8bd5f40-a01a-40b6-9afc-dc116cada337","revision_id":"","url":"https:\/\/www.datos.gov.py\/sites\/default\/files\/10%20Pob%20Alto%20Paran%C3%A1%20de%2015%20a%C3%B1os%20y%20m%C3%A1s%20x%20a%C3%B1o%20sgun%20dpto%20sexo%20e%20indicadores%20del%20mercado%20laboral%202017-2019.csv","description":"\u003Cp\u003ENota:\u003Cbr \/\u003E\n        *Pob.: Poblaci\u00f3n.\u003Cbr \/\u003E\n    *PET: Poblaci\u00f3n en Edad de Trabajar.\u003Cbr \/\u003E\n    *Dpto.: Departamento.\u003Cbr \/\u003E\nFuente:  DGEEC Encuesta Permanente de Hogares Continua 2017 - 2019. 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Promedio anual.\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 02:13","name":"11 Poblaci\u00f3n de Central de 15 a\u00f1os y m\u00e1s x a\u00f1o seg\u00fan departamento, sexo e indicadores del mercado laboral 2017-2019.","mimetype":"text\/csv","size":"1.68 KB","created":"Lun, 04\/18\/2022 - 02:57","resource_group_id":"9eaed2c1-6f67-4fe8-8dd4-daef8833beeb","last_modified":"Date changed  Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 02:13"},{"id":"f48d3a63-879c-477c-a021-ce1d18885a70","revision_id":"","url":"https:\/\/www.datos.gov.py\/sites\/default\/files\/12%20Pob%20%C3%91eembucu%20de%2015%20a%C3%B1os%20y%20m%C3%A1s%20x%20a%C3%B1o%20sgun%20dpto%20sexo%20e%20indicadores%20del%20mercado%20laboral%202017-2019.csv","description":"\u003Cp\u003EObservaci\u00f3n: para los siguientes casos se tomaron estimaciones basadas en menos a 30 casos muestrales, que puede ser considerada como insuficiencia muestral:\u003Cbr \/\u003E\n - Poblaci\u00f3n desocupada y tasa de desocupaci\u00f3n correspondientes al total de hombres y mujeres a\u00f1os 2018 y 2019.\u003Cbr \/\u003E\n - Subocupaci\u00f3n por insuficiencia de tiempo de trabajo y tasa de subocupaci\u00f3n por insuficiencia de tiempo de trabajo correspondiente al total de hombres a\u00f1o 2018.\u003Cbr \/\u003E\nNota:\u003Cbr \/\u003E\n        *Pob.: Poblaci\u00f3n.\u003Cbr \/\u003E\n    *PET: Poblaci\u00f3n en Edad de Trabajar.\u003Cbr \/\u003E\n    *Dpto.: Departamento.\u003Cbr \/\u003E\nFuente:  DGEEC Encuesta Permanente de Hogares Continua 2017 - 2019. Promedio anual.\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 02:13","name":"12 Poblaci\u00f3n de \u00d1eembuc\u00fa de 15 a\u00f1os y m\u00e1s x a\u00f1o seg\u00fan departamento, sexo e indicadores del mercado laboral 2017-2019.","mimetype":"text\/csv","size":"1.58 KB","created":"Mar, 04\/19\/2022 - 23:46","resource_group_id":"9eaed2c1-6f67-4fe8-8dd4-daef8833beeb","last_modified":"Date changed  Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 02:13"},{"id":"bd64364c-5257-4da2-ac2d-56065b2c189b","revision_id":"","url":"https:\/\/www.datos.gov.py\/sites\/default\/files\/13%20Pob%20Amambay%20de%2015%20a%C3%B1os%20y%20m%C3%A1s%20x%20a%C3%B1o%20sgun%20dpto%20sexo%20e%20indicadores%20del%20mercado%20laboral%202017-2019.csv","description":"\u003Cp\u003EObservaci\u00f3n: para los siguientes casos se tomaron estimaciones basadas en menos a 30 casos muestrales, que puede ser considerada como insuficiencia muestral:\u003Cbr \/\u003E\n - Poblaci\u00f3n desocupada y tasa de desocupaci\u00f3n correspondiente al total de hombres a\u00f1os 2018 y 2019.\u003Cbr \/\u003E\nNota:\u003Cbr \/\u003E\n        *Pob.: Poblaci\u00f3n.\u003Cbr \/\u003E\n    *PET: Poblaci\u00f3n en Edad de Trabajar.\u003Cbr \/\u003E\n    *Dpto.: Departamento.\u003Cbr \/\u003E\nFuente:  DGEEC Encuesta Permanente de Hogares Continua 2017 - 2019. Promedio anual.\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 02:14","name":"13 Poblaci\u00f3n de Amambay de 15 a\u00f1os y m\u00e1s x a\u00f1o seg\u00fan departamento, sexo e indicadores del mercado laboral 2017-2019.","mimetype":"text\/csv","size":"1.59 KB","created":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 00:23","resource_group_id":"9eaed2c1-6f67-4fe8-8dd4-daef8833beeb","last_modified":"Date changed  Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 02:14"},{"id":"b91f0ffb-796e-4375-a7ec-6055c80ae189","revision_id":"","url":"https:\/\/www.datos.gov.py\/sites\/default\/files\/14%20Pob%20Canindeyu%20de%2015%20a%C3%B1os%20y%20m%C3%A1s%20x%20a%C3%B1o%20sgun%20dpto%20sexo%20e%20indicadores%20del%20mercado%20laboral%202017-2019.csv","description":"\u003Cp\u003EObservaci\u00f3n: para los siguientes casos se tomaron estimaciones basadas en menos a 30 casos muestrales, que puede ser considerada como insuficiencia muestral:\u003Cbr \/\u003E\n - Poblaci\u00f3n desocupada y tasa de desocupaci\u00f3n correspondientes al total de hombres y mujeres a\u00f1o 2018.\u003Cbr \/\u003E\nNota:\u003Cbr \/\u003E\n        *Pob.: Poblaci\u00f3n.\u003Cbr \/\u003E\n    *PET: Poblaci\u00f3n en Edad de Trabajar.\u003Cbr \/\u003E\n    *Dpto.: Departamento.\u003Cbr \/\u003E\nFuente:  DGEEC Encuesta Permanente de Hogares Continua 2017 - 2019. Promedio anual.\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 02:15","name":"14 Poblaci\u00f3n de Canindey\u00fa de 15 a\u00f1os y m\u00e1s x a\u00f1o seg\u00fan departamento, sexo e indicadores del mercado laboral 2017-2019.","mimetype":"text\/csv","size":"1.6 KB","created":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 00:26","resource_group_id":"9eaed2c1-6f67-4fe8-8dd4-daef8833beeb","last_modified":"Date changed  Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 02:15"},{"id":"1c133cc0-9808-47cc-bc1c-57fbf3e126d2","revision_id":"","url":"https:\/\/www.datos.gov.py\/sites\/default\/files\/15%20Pob%20Pte%20Hayes%20de%2015%20a%C3%B1os%20y%20m%C3%A1s%20x%20a%C3%B1o%20sgun%20dpto%20sexo%20e%20indicadores%20del%20mercado%20laboral%202017-2019.csv","description":"\u003Cp\u003EObservaci\u00f3n: para los siguientes casos se tomaron estimaciones basadas en menos a 30 casos muestrales, que puede ser considerada como insuficiencia muestral:\u003Cbr \/\u003E\n - Subocupaci\u00f3n por insuficiencia de tiempo de trabajo y tasa de subocupaci\u00f3n por insuficiencia de tiempo de trabajo correspondiente al total de hombres a\u00f1os 2017, 2018 y 2019.\u003Cbr \/\u003E\n - Poblaci\u00f3n desocupada y tasa de desocupaci\u00f3n correspondiente al total de mujeres a\u00f1o 2019.\u003Cbr \/\u003E\n - Subocupaci\u00f3n por insuficiencia de tiempo de trabajo y tasa de subocupaci\u00f3n por insuficiencia de tiempo de trabajo correspondiente al total de mujeres a\u00f1os 2018 y 2019.\u003Cbr \/\u003E\nNota:\u003Cbr \/\u003E\n        *Pob.: Poblaci\u00f3n.\u003Cbr \/\u003E\n    *PET: Poblaci\u00f3n en Edad de Trabajar.\u003Cbr \/\u003E\nFuente:  DGEEC Encuesta Permanente de Hogares Continua 2017 - 2019. Promedio anual.\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 02:16","name":"15 Poblaci\u00f3n de Presidente Hayes de 15 a\u00f1os y m\u00e1s x a\u00f1o seg\u00fan departamento, sexo e indicadores del mercado laboral 2017-2019.","mimetype":"text\/csv","size":"1.6 KB","created":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 00:30","resource_group_id":"9eaed2c1-6f67-4fe8-8dd4-daef8833beeb","last_modified":"Date changed  Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 02:16"},{"id":"f6e8136a-5ce6-405c-81f4-aa515a7c213d","revision_id":"","url":"https:\/\/www.datos.gov.py\/sites\/default\/files\/00.%20Pob.%2015%20y%20m%C3%A1s%20a%C3%B1os%20edad%20ocupada%20x%20a%C3%B1o%2C%20sgun%20dpto%20Asuncion%2C%20sexo%20y%20cat.%20ocupacional.%202017-2019.csv","description":"\u003Cp\u003EObservaciones:  Para los siguientes casos se tomaron estimaciones basada en menos a 30 casos muestrales, que puede ser considerada como insuficiencia muestral.\u003Cbr \/\u003E\n    - Para la categor\u00eda ocupacional de Trabajador familiar no remunerado correspondientes al Total de Hombres en los a\u00f1os 2017, 2018 y 2019.\u003Cbr \/\u003E\n    - Para la categor\u00eda ocupacional de Empleado dom\u00e9stico correspondientes al Total de Hombres en los a\u00f1os 2017, 2018 y 2019.\u003Cbr \/\u003E\n    - Para la categor\u00eda ocupacional de Trabajador familiar no remunerado correspondiente al Total de Mujeres en el a\u00f1o 2017.\u003Cbr \/\u003E\nNota: Dpto.: Departamento\u003Cbr \/\u003E\nFuente: DGEEC  Encuesta Permanente de Hogares Continua 2017 - 2019. Promedio anual\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 05:02","name":"00. Poblaci\u00f3n de 15 y m\u00e1s a\u00f1os de edad ocupada por a\u00f1o, seg\u00fan departamento Asunci\u00f3n, sexo y categor\u00eda ocupacional. 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Promedio anual\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 05:05","name":"01. Poblaci\u00f3n de 15 y m\u00e1s a\u00f1os de edad ocupada por a\u00f1o, seg\u00fan departamento Concepci\u00f3n, sexo y categor\u00eda ocupacional. 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Promedio anual\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 05:19","name":"03. Poblaci\u00f3n de 15 y m\u00e1s a\u00f1os de edad ocupada por a\u00f1o, seg\u00fan departamento Cordillera, sexo y categor\u00eda ocupacional. 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Promedio anual\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 05:21","name":"04. Poblaci\u00f3n de 15 y m\u00e1s a\u00f1os de edad ocupada por a\u00f1o, seg\u00fan departamento Guair\u00e1, sexo y categor\u00eda ocupacional. 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Promedio anual\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 05:25","name":"05. Poblaci\u00f3n de 15 y m\u00e1s a\u00f1os de edad ocupada por a\u00f1o, seg\u00fan departamento Caaguaz\u00fa, sexo y categor\u00eda ocupacional. 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Promedio anual.\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 06:40","name":"Poblaci\u00f3n de Central de 15 y m\u00e1s a\u00f1os de edad por a\u00f1o, seg\u00fan departamento, sexo e indicadores del mercado laboral. 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Promedio anual.\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 06:50","name":"Poblaci\u00f3n de Presidente Hayes de 15 y m\u00e1s a\u00f1os de edad por a\u00f1o, seg\u00fan departamento, sexo e indicadores del mercado laboral. 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Promedio anual\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 23:30","name":"02. Poblaci\u00f3n de 15 y m\u00e1s anos de edad ocupada por a\u00f1o, seg\u00fan departamento San Pedro, sexo y sector econ\u00f3mico. 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Promedio anual\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 23:33","name":"03. Poblaci\u00f3n de 15 y m\u00e1s anos de edad ocupada por a\u00f1o, seg\u00fan departamento Cordillera, sexo y sector econ\u00f3mico. 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Promedio anual\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 23:34","name":"04. Poblaci\u00f3n de 15 y m\u00e1s anos de edad ocupada por a\u00f1o, seg\u00fan departamento Guair\u00e1, sexo y sector econ\u00f3mico. 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Promedio anual\u003C\/p\u003E\n","format":"csv","state":"Active","revision_timestamp":"Mi\u00e9, 04\/20\/2022 - 23:37","name":"06. Poblaci\u00f3n de 15 y m\u00e1s anos de edad ocupada por a\u00f1o, seg\u00fan departamento Caazap\u00e1, sexo y sector econ\u00f3mico. 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