Población de 15 a 17 años de edad por año, según departamento, sexo y asistencia a una institución de enseñanza formal Período 2017 - 2019
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Promedio de ingreso mensual en la ocupación principal de la población de 15 y más años de edad ocupada por año 2017-2019
Observación: El promedio de ingreso mensual de esta población no incluye el ingreso igual a cero.
Nota: Dpto.: Departamento.
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Datos del MADES
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Datos del MADES
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Población de Presidente Hayes de 15 y más años de edad ocupada por año, según departamento, sexo y tamaño de empresa. Período 2017 - 2019
Observación: para los siguientes casos se tomaron estimaciones basadas en menos a 30 casos muestrales, que puede ser considerada como insuficiencia muestral:
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Población de Canindeyú de 15 y más años de edad ocupada por año, según departamento, sexo y tamaño de empresa. Período 2017 - 2019
Observación: para los siguientes casos se tomaron estimaciones basadas en menos a 30 casos muestrales, que puede ser considerada como insuficiencia muestral:
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Población de Amambay de 15 y más años de edad ocupada por año, según departamento, sexo y tamaño de empresa. Período 2017 - 2019
Observación: para los siguientes casos se tomaron estimaciones basadas en menos a 30 casos muestrales, que puede ser considerada como insuficiencia muestral:
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Población de Ñeembucú de 15 y más años de edad ocupada por año, según departamento, sexo y tamaño de empresa. Período 2017 - 2019
Observación: para los siguientes casos se tomaron estimaciones basadas en menos a 30 casos muestrales, que puede ser considerada como insuficiencia muestral:
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Población de Central de 15 y más años de edad ocupada por año, según departamento, sexo y tamaño de empresa. Período 2017 - 2019
Observación: para los siguientes casos se tomaron estimaciones basadas en menos a 30 casos muestrales, que puede ser considerada como insuficiencia muestral:
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Población de Alto Paraná de 15 y más años de edad ocupada por año, según departamento, sexo y tamaño de empresa. Período 2017 - 2019
Observación: para los siguientes casos se tomaron estimaciones basadas en menos a 30 casos muestrales, que puede ser considerada como insuficiencia muestral: